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Curso Introdução à Data Science com Python online

(40h)

20 de abril - 24 de abril

Integral (9:00 às 17:00)

10 parcelas de R$ 269,00

Investimento total de R$ 2690,00 no cartão ou boleto

Turmas disponíveis do curso

Introdução à Data Science com Python

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Descubra o que você vai encontrar no curso

Este curso é para quem quer conhecer as principais técnicas utilizadas em limpeza e análise de dados visando construir modelos específicos de aprendizagem de máquina (machine learning). O curso foi construído pensando no fluxo de trabalho de um cientista de dados e apresenta uma introdução aos principais modelos de machine learning.

Programa de Estudos

O MUNDO PRECISA DE DATA SCIENCE

Iniciamos o curso apresentando o ambiente Anaconda que traz todo o suporte necessário às bibliotecas e ferramentas mais utilizadas no escopo de dados na linguagem Python.

TRABALHE E ANALISE DADOS

O Pandas é uma biblioteca utilizada em Python para análise de dados, que ajuda desde o carregamento dos dados até as tarefas mas pesadas de limpeza e transformação deles. Quer aprender a utilizar? Descubra no curso.

GRÁFICOS: VISUALIZE DADOS COM MATPLOTLIB E SEABORN

Além da análise numérica facilitada por bibliotecas como Pandas e Numpy, você vai trabalhar com os principais tipos de gráficos e quando utilizar cada um deles. A análise visual dos dados é fundamental em um contexto com um grande volume de dados já que oferece grande capacidade de síntese.

RESOLVA PROBLEMAS COM MACHINE LEARNING

Cada projeto precisa iniciar com objetivos claros para que os dados sejam preparados para aplicar um modelo de aprendizagem de máquina. No curso, veremos os principais algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado e uma introdução à API do sklearn - biblioteca que provê todo o suporte aos principais algoritmos de Machine Learning.

MACHINE LEARNING NA PRÁTICA

No curso vamos aplicar modelos com algoritmos de regressão, classificação e clusterização. Vamos construir um modelo de precificação de imóveis, um detector de fraudes e, por fim, um recomendador de filmes.

Esse é o resumo do nosso programa.

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Instrutores & Convidados

Thais André

Instrutora e Desenvolvedora

Andreza Luchini

Desenvolvedora e Instrutora Front-End

Yan Vianna Sym

Instrutor

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