Nossas novas aulas são em formato online e ao vivo!

Uma dinâmica diferenciada, com interação, compartilhamento e dúvidas em tempo real.

Saiba mais

Curso Explorando Data Science: tratamento e modelagem de dados online

(40h)

01 de fevereiro - 12 de fevereiro

Noturno (19:00 às 23:00)

De: 10x R$ 269,00

Por 10x de R$ 188,30

Investimento total de R$2690,00 por R$1883,00 no cartão ou boleto

Turmas disponíveis do curso

Explorando Data Science: tratamento e modelagem de dados

Baixe o programa Inscreva-se

Descubra o que você vai encontrar no curso

Este curso é para quem quer conhecer as principais técnicas utilizadas em limpeza e análise de dados, visando construir modelos específicos da Aprendizagem de Máquina (Machine Learning). O curso foi produzido considerando o fluxo de trabalho de cientistas de dados e apresenta uma introdução aos principais modelos de Machine Learning.

Conhecimentos prévios necessários para o curso

Lógica de programação, conhecimento da linguagem Python e o básico de estatística.

Programa de Estudos

O MUNDO PRECISA DE DATA SCIENCE

Iniciamos o curso apresentando o ambiente Anaconda que traz todo o suporte necessário às bibliotecas e ferramentas mais utilizadas no escopo de dados na linguagem Python.

TRABALHE E ANALISE DADOS

Aprenda mais sobre a biblioteca Pandas, que é utilizada em Python e contribui para a análise de dados, ajudando desde o carregamento dos dados, até as tarefas mais pesadas de limpeza e transformação.

GRÁFICOS: VISUALIZE DADOS COM MATPLOTLIB E SEABORN

Você vai trabalhar com análise numérica de forma facilitada por bibliotecas, como: Pandas e Numpy. Também vai conhecer os principais tipos de gráficos e o momento adequado para utilizar cada um deles. A análise visual de informações é fundamental em um contexto com um grande volume de dados, já que oferece grande capacidade de síntese.

RESOLVA PROBLEMAS COM MACHINE LEARNING

Para que os dados sejam preparados adequadamente para uma aplicação de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina), cada projeto precisa iniciar com objetivos claros. Neste curso, veremos os principais algoritmos de aprendizado supervisionado, não supervisionado, e uma introdução à API do Sklearn - biblioteca que provê todo o suporte aos principais algoritmos de Machine Learning.

MACHINE LEARNING NA PRÁTICA

No curso vamos aplicar modelos com algoritmos de regressão, classificação e clusterização. Vamos construir um modelo de precificação de imóveis, um detector de fraudes e, por fim, um recomendador de filmes.

Esse é o resumo do nosso programa.

Baixe o programa

Pré-requisitos

Python e bibliotecas para análise de dados

Quer reservar sua vaga nesse curso?

Preencha o formulário e te passaremos os próximos passos!

Instrutores & Convidados

Thais André

Instrutora e Desenvolvedora

Andreza Luchini

Desenvolvedora e Instrutora Front-End

Yan Vianna Sym

Instrutor

Próximas Turmas

Explorando Data Science: tratamento e modelagem de dados

01 de fevereiro - 12 de fevereiro

Noturno (19:00 às 23:00)

aulas online

inscreva-se

03 de maio - 14 de maio

Noturno (19:00 às 23:00)

aulas online

inscreva-se
Explorando Data Science: tratamento e modelagem de dados

01 de fevereiro - 12 de fevereiro

Noturno (19:00 às 23:00)

aulas online

inscreva-se

03 de maio - 14 de maio

Noturno (19:00 às 23:00)

aulas online

inscreva-se

Baixe as informações completas do curso

Após o preenchimento, você vai receber os detalhes do curso em seu e-mail.