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Curso Python para Data Science online

(20h)

18 de janeiro - 22 de janeiro

Noturno (19:00 às 23:00)

De: 10x R$ 149,00

Por 10x de R$ 104,30

Investimento total de R$1490,00 por R$1043,00 no cartão ou boleto

Turmas disponíveis do curso

Python para Data Science

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Curso para quem quer começar na linguagem Python, focando em estruturar uma base sólida para explorar a área de Data Science.

O curso é focado para introduzir novos desafios a programadoras(es) que estão iniciando na área, com enfoque nas ferramentas mais utilizadas no mercado, quanto para programadores(as) experientes que querem se aprofundar nas vantagens da linguagem para analisar grandes quantidades de dados.

Ao concluir este curso, você terá conhecimento mais aprofundado da estrutura semântica e das principais funcionalidades da linguagem Python, além de conseguir manipular grandes quantidades de dados e gerar análises com facilidade através do uso de algumas das bibliotecas mais utilizadas na área de Ciência de Dados.

Programa de Estudos

INTRODUZA A LINGUAGEM EM UM AMBIENTE MODERNO

Iniciamos o curso mostrando as características básicas da linguagem, além de explicar o por quê da linguagem Python ser tão vantajosa para trabalhar com análise de dados. Além disso, você aprenderá a usar a plataforma Google Colab para desenvolver e mostrar seus resultados onde quiser.

DOMINE AS PRINCIPAIS ESTRUTURAS

Introduzimos o conceito de Listas, Tuplas e Dicionários, algumas das estruturas em Python mais famosas para armazenar dados. Dessa forma, você vai se preparar para lidar com os mais diversos tipos de formatos para realizar mais análises ricas e detalhadas.

PENSE COMO QUEM DESENVOLVE EM PYTHON

Nessa etapa, apresentamos alguns conceitos de Lógica de Programação de maneira mais avançada, utilizando loops, condicionais e funções. A utilização de uma sintaxe mais sofisticada, utilizando List Comprehension e Funções Lambda, irão garantir que seu código rode da maneira mais otimizada possível.

ORGANIZE E ANALISE GRANDE QUANTIDADE DE CÓDIGO

Iremos abordar algumas das bibliotecas mais famosas para lidar com grandes quantidades de dados, como NumPy e Pandas. Nesta seção, serão mostradas as suas principais funcionalidades e vantagens, mostrando como utilizar de maneira eficiente estes grandes aliados na sua jornada em Ciência de Dados.

GERE GRÁFICOS CLAROS E ANALÍTICOS

Como parte do processo, iremos conduzir um projeto para colocar todos estes conhecimentos em prática. No fim, toda a análise será convertida para diversos tipos de gráficos de acordo com a situação, facilitando a visualização dos seus resultados para todos os tipos de usuário.

Esse é o resumo do nosso programa.

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Pré-requisitos

Lógica de Programação com JavaScript

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Instrutores & Convidados

Daniela Favero

Instrutora

Andreza Luchini

Desenvolvedora e Instrutora Front-End

André Tardelli

Instrutor e Desenvolvedor

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